Hackathon do Financeiro · Omie

IA no Financeiro,
com segurança e do jeito certo.

Este é o seu guia do pré-projeto. O objetivo é destravar o time financeiro pra usar IA no dia a dia — acelerando análises, contratos, conciliações e relatórios — sem nunca colocar dados sensíveis em risco.

Começar pela segurança Baixar o Antigravity
Antigravity em ação

Plot twist: esta própria página (incluindo o assistente de IA aqui do lado) foi construída dentro de uma sessão do Antigravity. 😉

Por que este hackathon?

O financeiro lida o dia inteiro com dados — e boa parte deles é sensível. Por isso, durante muito tempo o uso de IA ficou travado. A boa notícia: dá pra usar IA com segurança, e é exatamente isso que vamos destravar aqui.

Nivelar o time

Temos quem já usa IA com desenvoltura e quem está praticamente começando. A meta é colocar todo mundo no jogo, no seu ritmo.

Usar com segurança

Aprender a anonimizar bases e trabalhar com as ferramentas indicadas, sem gerar risco de segurança da informação ou LGPD.

Acelerar processos

Encontrar nas rotinas de tesouraria, controladoria, compras, jurídico e FP&A as oportunidades reais de automação.

⚠️ Leia primeiro

Segurança e anonimização de dados

A regra de ouro do financeiro: dado sensível não sobe. Mas isso não significa "não usar IA" — significa subir o dado do jeito certo. Veja como.

Nunca suba
  • • Nome de pessoas (funcionários ou clientes)
  • • CPF e CNPJ
  • • Salários e remuneração vinculados a nomes
  • • E-mail e telefone
  • • Nome / razão social do cliente
  • • Qualquer dado que identifique alguém diretamente
Pode subir (identificadores internos)
  • • Matrícula do colaborador (número interno)
  • • Código / número do contrato (chave interna)
  • • Valores e métricas sem o nome vinculado
  • • Bases já filtradas, só com colunas permitidas
  • • Dados fictícios para construir e testar

A técnica da base referenciada (anonimização automática)

Em vez de anonimizar tudo na mão toda vez, monte uma planilha que referencia a base original e traz só as colunas permitidas. A IA enxerga apenas o que você importou — ela não acessa a "base-mãe" por trás da referência.

Como fazer na prática:

1. Mantenha a base completa numa planilha protegida (com nome, CPF, etc.).

2. Crie uma segunda planilha e use uma fórmula (ex: FILTER, QUERY ou IMPORTRANGE filtrado) para puxar apenas as colunas que podem ser usadas (matrícula, valores, código do contrato).

3. Trabalhe a IA somente sobre essa segunda planilha. Foi testado: a IA só visualiza o que foi importado, não a referência original.

4. Precisa cruzar o resultado com o cliente/pessoa real depois? Use a chave interna (matrícula / código do contrato) para fazer o "de-para" offline, fora da IA.

💡 Quando não der pra referenciar

Suba uma base fictícia com a mesma estrutura (mesmas colunas, dados inventados). Construa e valide a solução com ela e, só depois, aplique sobre o dado real no seu ambiente seguro.

🚧 Na dúvida, não suba

Dados extremamente sensíveis (ex: base de nome + salário) ficam restritos mesmo nas ferramentas mais seguras. Se ficar na dúvida se um dado pode ou não subir, trate como "não pode" e fale com a liderança / Segurança da Informação.

Ferramentas seguras

Para o hackathon, trabalhe com ferramentas que rodam com login corporativo e a infraestrutura do Google — elas trazem camadas de segurança a mais. Evite usar IAs aleatórias da internet com conteúdo de trabalho: antes de adotar qualquer outra ferramenta, valide com o time de Segurança da Informação. E mesmo nestas, a regra de anonimização continua valendo.

Antigravity

A IDE "agent-first" do Google. Você descreve o que precisa e a IA executa — cria planilhas, scripts, análises e ferramentas reais. É o foco principal do hackathon.

Ideal para: automatizar tarefas, construir ferramentas, análises mais profundas.

Gemini

O assistente do dia a dia. Bom para redigir, resumir, comparar, tirar dúvidas e gerar primeiras versões. Já vem integrado ao Workspace.

Ideal para: tarefas rápidas do dia a dia, texto e análise pontual.

NotebookLM

Seu "caderno inteligente". Você sobe documentos (playbooks, leis, políticas) e ele responde com base só naquele material. Ótimo para estudo e revisão.

Ideal para: revisar playbooks, cruzar regras, encontrar gaps em documentos.

Por que o Antigravity é considerado seguro?

✓Login por SSO Google — acesso pela sua conta corporativa, uma camada de segurança a mais.
✓Modelos do Google dentro das contas da empresa.
✓Suas conversas não treinam modelos — as sessões transitam pelos servidores mas não ficam para a Google treinar.
✓Via segura — a informação trafega criptografada, diferente de uma IA pública qualquer do mercado.

É gratuito: basta baixar e logar com a conta Google. Existem limites de uso, mas dá pra fazer bastante coisa. Lembre: "ferramenta segura" reduz o risco, mas não substitui a anonimização do dado sensível.

O que o Antigravity faz de diferente

Faz o trabalho pesado por você

Em vez de copiar e colar respostas, ele constrói a solução inteira: monta a planilha, escreve o script, organiza a análise — e você revisa.

Mostra o plano antes de agir

Antes de mexer em qualquer coisa, ele apresenta um plano (Artifact) e espera a sua aprovação. Você está sempre no controle — "humano no comando".

Testa sozinho e prova que funcionou

Ele consegue abrir um navegador real, usar a aplicação que criou e capturar telas pra mostrar que está tudo funcionando.

Como começar (passo a passo)

1

Baixe e faça login

Faça o download do Antigravity e autentique-se com sua conta Google corporativa. Abra a pasta onde vai trabalhar.

2

Prepare um dado seguro

Antes de qualquer coisa: garanta que a base que você vai usar está anonimizada (só identificadores internos) ou é fictícia. Revise a seção de segurança se precisar.

3

Dê um contexto rico

A qualidade da entrega depende do contexto. Compare:

Pouco contexto

"Analisa essa planilha de contas a receber."

Contexto rico

"Sou da controladoria. Nesta base anonimizada de contas a receber (colunas: código do contrato, valor, vencimento, status), identifique os 10 maiores títulos vencidos há mais de 30 dias e gere uma tabela resumo por faixa de atraso. Mostre o plano antes de calcular."

4

Revise e itere

A IA mostra a solução planejada. Aprove para executar, ou dê feedback para ajustar. Não acertou de primeira? Corrija pontualmente em vez de recomeçar do zero.

Onde a IA pode ajudar no financeiro

Cada subtime tem oportunidades diferentes. Alguns pontos de partida para inspirar:

Controladoria & Fiscal

Conferir consistência contábil, classificar lançamentos, revisar obrigações e cruzar regras fiscais em busca de divergências.

Tesouraria

Resumos de contas a pagar/receber, conciliações, rascunhos de comunicação e organização de relacionamento.

FP&A & Dados

Análises mais profundas, projeções, comparação de cenários e leitura de tendências sobre dados históricos.

Jurídico & Compras

Análise e comparação de contratos, checagem de cláusulas, gaps em playbooks e cruzamento com CLT / legislação.

Exemplo real: juntamos uma base de legislação (CLT, etc.) com o nosso playbook de regras e pedimos para a IA avaliar risco legal, duplicidades e tensões entre as regras. Ela apoiou bastante — sem nunca precisar de um único dado pessoal.

Como falar com a IA (engenharia de prompt)

Independente da ferramenta, o resultado é muito melhor quando o seu input é melhor. Quanto mais contexto você dá, melhor a IA entende o seu cenário e entrega no nível que você espera.

A estrutura C.O.R.E

C — Contexto Quem você é e o cenário.
Ex: "Sou da tesouraria da Omie e trabalho com conciliação bancária."
O — Objetivo O que deve ser feito.
Ex: "Crie uma fórmula que concilia os lançamentos por código do contrato."
R — Regras (Guardrails) O que a IA NÃO deve fazer.
Ex: "Não invente valores; se faltar dado, me pergunte."
E — Expectativa O formato de saída.
Ex: "Apresente em uma tabela com totais por mês."

Zero-shot, one-shot e few-shot

Zero-shot — sem exemplos

Você só descreve a tarefa. Rápido, bom para coisas simples. Ex: "Resuma este relatório em 5 bullets."

One-shot — com 1 exemplo

Você mostra um exemplo do que quer. Ótimo para padronizar formato. Ex: "Classifique os lançamentos assim: 'Aluguel → Despesa Fixa'. Agora classifique os demais."

Few-shot — com vários exemplos

Você dá 2+ exemplos. A IA "pega o padrão" e replica com consistência — ideal para categorização e análises repetitivas.

💡 Dica de ouro: se a IA não trouxer o que você queria, não comece do zero. Diga: "O resultado ficou bom, mas faltou aplicar a regra X. Ajuste mantendo o resto."

Qual ferramenta usar para quê?

Ferramenta Como trabalha Ideal para...
Gemini Pergunta e resposta Tarefas rápidas do dia a dia: redigir, resumir, comparar, tirar dúvidas.
NotebookLM Lê seus documentos Estudar e revisar material: playbooks, leis, políticas. Responde só com base no que você subiu.
Antigravity Autônomo (faz sozinho) Construir ferramentas e automações reais. Entende o projeto todo, executa e testa sozinho.

Se a IA se perder...

Atalhos úteis

  • Chamar a IA Ctrl + Shift + A
  • Aprovar o plano dela Ctrl + Enter
  • Parar tudo (Pânico) Esc

Dicas de salvamento

A IA travou numa tarefa? Aperte Esc para cancelar. Diga: "Esquece isso, vamos tentar de outra forma..."

A IA está inventando coisas? Diga: "Leia o arquivo X antes de responder."

Dúvidas frequentes

Como anonimizo uma base na prática?

Crie uma planilha que referencia a base original e traz só as colunas permitidas (matrícula, código do contrato, valores), deixando de fora nome, CPF e CNPJ. Trabalhe a IA só sobre essa planilha filtrada.

Precisa identificar a pessoa/cliente depois? Use a chave interna (matrícula / código do contrato) para fazer o de-para fora da IA. Veja o passo a passo completo na seção de segurança.

Como dou contexto sem colar textos gigantes no chat?

O Antigravity enxerga as pastas do seu projeto. Use isso:

  1. Crie uma pasta /contexto no projeto.
  2. Coloque arquivos .md ou .txt com as regras de negócio, políticas e diretrizes (anonimizadas).
  3. No início, diga: "Antes de tudo, leia os arquivos da pasta '/contexto' para entender as diretrizes. Depois aguarde minhas instruções."
IDE mostrando a pasta contexto
Como fica na IDE
A IA estragou meu arquivo. E agora?

O Antigravity trabalha com "humano no controle": antes de mexer num arquivo, ele gera um Artifact (plano) e espera você aprovar com Ctrl + Enter.

Deu ruim mesmo assim?

  • Aperte Esc para forçar a parada.
  • Diga no chat: "O arquivo quebrou. Reverta as alterações do arquivo X para como estava antes."
Aprovação de Artifacts
Visão do Plano (Artifact)
Preciso saber programar para participar?

Não. A ideia é justamente essa: você descreve o que precisa em português e a IA faz o trabalho técnico. O seu diferencial é conhecer o processo do dia a dia — é você que sabe onde "o calo aperta" e qual tarefa vale a pena automatizar.

Quanto melhor você descreve o contexto e o objetivo, melhor o resultado. Programar é com a IA.

Assistente do Hackathon

Online

Olá! Sou o assistente do Hackathon do Financeiro. Posso ajudar com o Antigravity, as ferramentas seguras e as regras de segurança/anonimização. Como posso ajudar?